一、行業(yè)背景

  一直以來，鐵路高速公路邊坡的安全監(jiān)測(cè)技術(shù)都是我國在公路修筑中的一個(gè)薄弱環(huán)節(jié)，由于沒有一套成熟的安全監(jiān)測(cè)體系，因此智能借鑒其他地方的經(jīng)驗(yàn)和低級(jí)防護(hù)技術(shù)進(jìn)行局部防護(hù)，傳統(tǒng)的鐵路高速邊坡安全防護(hù)工作存在著諸多問題。

  數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差

  使用人工進(jìn)行不定期檢測(cè)會(huì)受周圍環(huán)境影響存在較大誤差，尤其是遇到雨雪暴風(fēng)天氣，則更加難以保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性。

 檢測(cè)盲點(diǎn)

 傳統(tǒng)的人工監(jiān)測(cè)無法做到所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)全部覆蓋，會(huì)出現(xiàn)部分遺漏，難以實(shí)現(xiàn)高速邊坡安全的連續(xù)監(jiān)測(cè)。

 維護(hù)成本高

 使用人力監(jiān)測(cè)，不僅需要大量的人力成本，并且在一些天氣環(huán)境下無法保障人員安全，可能會(huì)導(dǎo)致造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失和社會(huì)影響。

二、產(chǎn)品概述

  科締歐山體滑坡泥石流監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)是以AI人工智能為核心，集光電技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)、信息處理技術(shù)、控制技術(shù)和通信技術(shù)于一體的自動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警系統(tǒng)。系統(tǒng)融合人工智能方法，以主動(dòng)預(yù)報(bào)和實(shí)時(shí)監(jiān)控報(bào)警的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)高速公路高危路段山體的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。系統(tǒng)系統(tǒng)能全天候24h不間斷工作，能有效排除行車、行人、動(dòng)物等因素的干擾，準(zhǔn)確判斷落石災(zāi)害，識(shí)別滑坡災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警。

  系統(tǒng)采用AI算法，通過大量真實(shí)的場景樣本訓(xùn)練后，能夠在各種應(yīng)用場景下及時(shí)準(zhǔn)確地對(duì)場景中發(fā)生的山體滑坡狀態(tài)發(fā)出告警信息。通過對(duì)實(shí)時(shí)視頻圖像進(jìn)行AI智能分析識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)圖像全屏周界防護(hù)、劃定區(qū)域周界防護(hù)等功能。

三、技術(shù)原理

  系統(tǒng)設(shè)備通過不間斷監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)邊坡的動(dòng)態(tài)態(tài)勢(shì)，對(duì)閾值變形和崩塌、掉塊等災(zāi)害進(jìn)行預(yù)警，減少交通事故的發(fā)生，保證鐵路運(yùn)營的安全。

  系統(tǒng)采用利用AI深度學(xué)法，建立初始山坡模型，同時(shí)利用對(duì)目標(biāo)的特征檢測(cè)，可以完成目標(biāo)分類、檢測(cè)、分割、識(shí)別等任務(wù)。