德國7kw柴油發(fā)電機

故障診斷技術(shù)早于 20 世紀(jì) 70 年代初在美國問世，30 年來，故障診斷技術(shù)不斷吸收科技發(fā)展的新成果，診斷的理論與應(yīng)用有了很大的發(fā)展和進(jìn)步，它涉及系統(tǒng)論、控制論、信息論、檢測與估計理論、計算機科學(xué)等多方面的內(nèi)容，成為集數(shù)學(xué)、物理、力學(xué)、化學(xué)、電子技術(shù)、信息處理、人工智能等基礎(chǔ)學(xué)科以及
各相關(guān)學(xué)科于一體的新興交叉學(xué)科。
 
柴油發(fā)電機的故障診斷近年來取得了長足進(jìn)展，結(jié)出來的診斷方法也很多，
目前國內(nèi)外在柴油發(fā)電機診斷中主要使用的診斷方法主要有如下幾種：
 
1.  
基于故障樹的方法
 故障樹分析(Fault Tree Analysis,簡稱 FTA)是用于大型復(fù)雜系統(tǒng)可靠性、安全性分析和風(fēng)險評價的一種方法。它是一種自上而下逐層展開的演繹法分析方法。它以系統(tǒng)不希望發(fā)生的事件為頂，向下逐層找出導(dǎo)致該系統(tǒng)事件發(fā)生的各種因素(包括硬件、軟件人為因素)。然后以一種特殊的倒立樹狀邏輯因果圖即故)來表示其中的邏輯關(guān)系，并對系統(tǒng)中發(fā)生的故障事件，進(jìn)行由體到部分按樹狀逐級細(xì)分的分析。其目的是判斷基本故障，確定故障原因、故障影響和故障發(fā)生概率 故障樹分析法既可以用于對整個系統(tǒng)進(jìn)行定性分析，也可以用于對系統(tǒng)進(jìn)行定量分析，即應(yīng)用數(shù)理邏輯找到故障樹的結(jié)構(gòu)函數(shù)，確定頂事件發(fā)生的概率和時間的重要程度。
 故障樹分析法還可以讓故障樹分析者對系統(tǒng)有更深入的認(rèn)識，對有關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能、故障及維修保障的知識更加系統(tǒng)化。
 2.  基于模型的方法
 在過去的十多年里，基于模型的方法作為智能診斷系統(tǒng)的主要的研究方向，已經(jīng)取代了基于案例的方法。模型是實際被診斷系統(tǒng)的近似描述。基于模型的診斷方法即利用從實際系統(tǒng)或器件中得到的觀察結(jié)果和信息，通過模型對故障進(jìn)行預(yù)測?；谀Ｐ偷姆椒ú捎玫氖嵌嗉壏绞?，首先用高級模型對系統(tǒng)整體進(jìn)行初級診斷，再利用詳細(xì)模型對部分進(jìn)行診斷，如此逐漸循環(huán)診斷，直到找到故障

 3.  基于振動信號的時域、頻域分析方法
 該方法是目前應(yīng)用廣泛的柴油發(fā)電機故障診斷方法。由于發(fā)電用柴油機是一種高轉(zhuǎn)速的往復(fù)式動力機械，無論是在其工作過程中還是性能監(jiān)測中，缸蓋振動信號是反映柴油機內(nèi)部各部件之間關(guān)系的極其敏感的參數(shù)，它是缸內(nèi)氣體燃爆壓力、進(jìn)排氣門落座沖擊和進(jìn)排氣門開啟氣流沖擊等諸多因素綜合造成的。振動時域特征參數(shù)主要有峰值、均值、均方幅值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、三次距、四次距、波形因子、脈沖因子、裕度因子等。這些特征參數(shù)由于測量比較直接，可以用于在線監(jiān)測，同時也可作為其它各種診斷方法的特征提取參數(shù)，輔助診斷。頻域分析主要是通過某種變換，將振動信號從時域變換到頻域，然后再進(jìn)行
特征提取的一種方法。

德國7kw柴油發(fā)電機

七千瓦柴油發(fā)電機
薩登SADEN
型號 DS7000K3
額定功率 (KVA) 6.5
大功率 (KVA) 7
電壓 (V) 230V/380V
電流 (A) 30
插座 1×16A/1×32A
數(shù)顯表 LED3
油箱容量 (L) 29
負(fù)載運行時間 (小時) 10
7米負(fù)載噪音 (dBA) 70-74
直流輸出 (V/A) 12V,8.3A
電瓶 (AH) 30
動力參數(shù)
動力類型 單缸，四沖程，風(fēng)冷，直列，柴油引擎
動力型號 CD600
輸出功率 (馬力) 15
起動方式 手拉啟動/電啟動
排量 (CC) 499
機油型號 SAE10W30
機油容量 (L) 1.65
電機參數(shù)
電機型號 AL8-3
功率因素 1/0.8
電壓調(diào)節(jié)方式 有刷AVR/無刷電容
包裝參數(shù) 990x590x790
凈重 (Kg) 135
毛重 (Kg) 145
機器尺寸 長*寬*高 (mm) 960x560x770

德國7kw柴油發(fā)電機